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第4章 你来自哪?(1/4)

注册推特账号light_chen。

然后找到对应的人,逐一在他们的推特下面发送:

“alphacode的采样-过滤策略低估了候选解之间的结构同质性。

看起来生成了一百万个候选,实际仍然会归结为少数几类解法的表面变体,相同的不变式、相同的错误假设、相同的失效边界.

.

.”

“代码生成对于评估规模而言是一个有用的预警信号。

模型可以在探索出乎意料的狭窄潜在策略集的同时.

.

.

。”

“我同意llm并非世界模型。

但有一点似乎讨论不足.

.

.”

饵已经放下,就等人来联系自己了,陈曦心想。

他找了十来个当下ai领域的明星科学家,这些明星科学家属于典型的关注人数很多,但留言很少。

因为他们发的推特太专业了,专业到外行压根看不懂,内行也要花时间来思考。

在一个碎片化内容也碎片化表达的平台,很少有人有心思和精力去琢磨然后进行探讨。

陈曦的留言很有针对性,短短一两句话就指出了对方的不足,并且一眼就知道这家伙很专业。

只要有一个和他多聊上两句,陈曦有十足把握能获得对方的信任背书,进而前往硅谷获得第一桶金。

至于为什么不在华国,一方面硅谷的科技企业们开的价码更高,另外一方面,他在获得第一桶金之后就打算去东南亚和北美建立自己的领地。

法师怎么能没有自己的领地呢?

华国早就不能成精了。

另外大量的生物样本,在东南亚干这事才能毫无心理压力。

华国会是自己的大后方,自己父母在这,这条线就永远在。

.

.

.

.

.

.

饵已经放下,远在万里之外硅谷的伊戈尔·巴布什金起床后,像往常一样,打开电脑,看邮件,回邮件。

然后打开推特,私信里的名字说出来能让业界震动——elon musk。

这个名字也就还好,让业界震动的是这件事。

作为deepmind的核心成员,他最开始的时候负责alphastar,一个和人对战星际的人工智能,最近负责alphacode,一个用于编写代码的人工智能。
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